앤트로픽이 ‘클로드’를 활용해 전자기기 3종을 설계하고, 회로를 수정하지 않은 채 모두 작동하는 시제품을 만드는 데 성공했다. 오픈AI가 최근 AI 기반 전자기기 제작 사례를 공개한 데 이어, AI가 실제 제조 조건까지 감안해 하드웨어를 개발할 수 있음을 보여준 사례다.
앤트로픽은 9일(현지시간) 공식 기술 보고서를 통해 최신 모델 ‘클로드 페이블 5.2’가 전자회로 설계와 부품 배치, 펌웨어 작성, 제조 가능성 검토 등 하드웨어 개발의 핵심 단계를 수행했다고 밝혔다. 이를 바탕으로 실제 작동하는 전자기기 시제품 3종을 제작했다.
앤트로픽은 전자회로 설계·제조 기업 다이오드 컴퓨터스(Diode Computers)와 함께 클로드의 하드웨어 설계 역량을 시험했다. 클로드에는 스피커폰, 음성 비서 허브, 휴대용 가상 반려동물 등 전자기기 3종의 설계를 맡겼고, 최소한의 지시만으로 제조에 쓸 수 있는 설계 파일을 완성했다.
클로드가 맡은 업무는 제품 요구사항 정리부터 회로도 작성, 인쇄회로기판(PCB)의 부품 배치와 배선, 3D 프린팅용 외장 설계, 펌웨어 코딩, 부품 목록 작성까지 이어졌다. 이후 다이오드 엔지니어들은 설계 파일에 따라 회로기판을 만들고 부품을 조립한 뒤 펌웨어를 실행했다. 특히 세 기판 모두 회로 설계를 추가로 손보거나 제조업체와 협의하지 않고 제작할 수 있었다.
앤트로픽은 지난해부터 다이오드와 함께 AI의 회로 설계 능력을 시험해 왔다. 초기 모델은 기판 배선의 95%까지 완성한 뒤에도 남은 연결을 해결하지 못하는 경우가 많았다. 반면 페이블 5.2는 잘못된 설계를 직접 고쳐 작업을 끝냈다.
가장 눈에 띄는 발전은 복잡한 기하학적 문제를 다루는 능력이다. 이전 모델은 회로 부품 사이의 간격을 제대로 맞추지 못하거나 커넥터 방향을 잘못 설정하는 일이 잦았다. 페이블 5.2는 고속 신호와 전류, 노이즈에 민감한 배선을 먼저 처리하고, 부품 사이 간격과 연결 길이까지 따져 회로기판을 설계했다.
설계상 오류를 발견해 스스로 바로잡는 능력도 확인됐다. 스피커폰 회로에서 배선이 교차하자 칩의 핀 할당을 바꿔 문제를 해결했다. 음성 비서 허브를 설계하는 과정에서는 배선이 복잡해지자 기존 연결을 수십 차례 지우고 다시 배치했다. “시각적으로 추적하기 어려울 정도로 배선이 엉키고 있다”며 설계를 처음부터 다시 하기로 판단하기도 했다.
기존 설계 도구의 한계를 보완하려고 자체 도구를 만들기도 했다. 음성 비서 허브의 긴 배선을 하나씩 연결하는 데 시간이 많이 들자, 회로기판을 격자로 나누고 최적의 경로를 찾는 배선 알고리즘을 작성했다. 이 도구는 약 30분 만에 개발했으며, 이를 사용해 긴 배선 하나를 약 1초 만에 처리했다.
실제 제조와 조립에 필요한 조건도 설계에 반영했다. 스피커폰 기판이 케이스 안에 들어가지 않는 문제를 발견하자, 기판을 약 25도 기울여 장착하는 방식을 3D 모델로 검토한 뒤 조립 지침에 포함했다. 음성 비서 허브에서는 회로기판 보호막의 일부가 너무 얇아 제조하기 어렵다는 경고가 나오자 부품 위치는 유지한 채 설계를 수정해 해결했다. 부품의 재고와 조달 가능성도 확인했다.
성능 평가에서도 큰 개선이 나타났다. 자체 회로기판 설계 벤치마크 ‘PCB 짐(PCB Gym)’에서 페이블 5.2는 69%를 기록해 이전 모델 페이블 5의 25%를 크게 웃돌았다. 공개 벤치마크 ‘벤치CAD 2.1(BenchCAD 2.1)’에서는 83.5%를 기록해 이전 버전인 클로드 페이블 5.1보다 거의 두 배 높은 성능을 보였다.
다만 아직 상용 제품을 독자적으로 개발할 수준은 아니다. 제작된 기기들은 초기 시제품으로, 전기적 검증과 안테나 조정, 열 테스트, 상용 인증을 거치지 않았다. 실제 회로기판 제작과 조립, 테스트는 다이오드 엔지니어들이 맡았다.
이번 성과는 오픈AI가 불과 엿새 전 AI를 활용한 전자기기 제작 사례를 공개한 뒤 나왔다. 오픈AI는 지난 3일 ‘GPT-6 아스트라’로 코덱스와 대화할 수 있는 전자기기의 외장과 회로기판, 펌웨어를 설계하고 실제 시제품까지 만들었다고 발표했다. 당시에는 제조업체의 생산 조건과 부품 공차 등을 반영하기 위해 여러 차례 검토하고 설계를 수정해야 했다고 설명했다.
앤트로픽은 서로 다른 전자기기 3종을 설계하고, 제조업체가 회로를 수정하지 않아도 모두 작동하는 시제품을 만들었다는 점을 내세웠다. 두 실험의 조건이 달라 모델 성능을 직접 비교할 수는 없다. 다만 주요 AI 기업들이 소프트웨어 개발을 넘어 전자기기 설계와 실제 제조 과정으로 AI 활용 범위를 넓히고 있음을 보여준다.