현황: 경량언어모델로 접근성 높이다
카카오가 7월 28일 AI 개발 플랫폼 허깅페이스에 자체 개발한 '카나나-2' 경량언어모델(SLM) 4종을 공개했다. 공개된 모델은 '카나나-2-1.3B-베이스', '카나나-2-1.3B-인스트럭트', '카나나-2-3B-베이스', '카나나-2-3B-인스트럭트'이며, 모두 카나나 오픈 라이선스를 적용받는다. 이 라이선스는 개발자, 스타트업, 연구기관, 기업이 모델을 활용해 새로운 AI 서비스를 상업적으로 개발할 수 있도록 허용한다.
SLM은 대형언어모델(LLM)보다 적은 메모리와 연산 자원으로 구동되기 때문에 클라우드 서버를 거치지 않고 스마트폰이나 개인용 컴퓨터에서 직접 AI 기능을 구현하는 '온디바이스' 환경에 적합하다. 카카오는 카나나-2-1.3B-인스트럭트와 함께 0.9B 규모 모델도 개발했으며, 이 모델이 구글의 큐원, 젬마 등 글로벌 모델과 비슷한 수준의 성능을 보인다고 설명했다.
기술적 차별성: 한국어 효율과 메모리 절감에 집중
카나나-2 모델의 핵심 경쟁력은 한국어 처리 최적화에 있다. 카카오는 자체 개발한 토크나이저를 적용해 한국어 처리 효율을 기존 대비 30% 이상 개선했다. 토크나이저는 AI가 텍스트를 처리할 수 있도록 문장을 작은 단위로 나누는 기술인데, 같은 문장을 더 적은 단위로 처리하면 연산 속도를 높이고 비용을 낮출 수 있다.
메모리 효율성도 주목할 만하다. 긴 대화 처리 시 메모리 사용량이 증가하는 문제를 완화하기 위해 '슬라이딩 윈도 어텐션' 구조를 도입했다. 이 구조로 최대 3만2000토큰, 약 2만4000단어 분량의 대화에서 메모리 사용량을 최대 72.7% 절감하면서도 성능을 유지하도록 설계했다. 이는 개인 기기에서 더 복잡한 작업을 감당할 수 있도록 한다는 의미다.
전망: 에이전틱 AI 시대의 이중 전략
카카오 유니파이드 파운데이션 모델 성과리더 노병석은 "에이전틱 AI 시대를 준비하면서 클라우드의 대규모 AI와 온디바이스 경량 AI 모두의 중요성을 체감하고 있다"며 카나나-2 공개의 배경을 설명했다. 이는 단순한 기술 공개를 넘어 한국의 AI 생태계 전체를 고려한 전략으로 읽힌다.
현재 카나나 경량 모델은 '카나나 인 카카오톡'과 카카오톡의 대화·통화 요약, 'AI 국민비서' 등 자체 서비스에 활용되고 있다. 오픈소스 공개를 통해 개발자와 기업이 이 모델을 기반으로 다양한 AI 서비스를 만들 수 있도록 생태계를 확대하려는 의도가 명확하다. 온디바이스 AI의 프라이버시 보호, 저비용, 빠른 응답성이라는 장점이 모바일 앱, IoT, 엔터프라이즈 애플리케이션 등 다양한 분야에서 수요를 만들 가능성이 크다.
산업적 의미: 클라우드 의존도 감소와 로컬 AI 시장 형성
대형 기술 기업에 의한 클라우드 기반 AI 독점 구조에서 벗어나려는 글로벌 움직임이 가속 중이다. 온디바이스 AI는 개인정보 보호 규제 강화, 통신 비용 절감, 기술 자립도 제고라는 거시 흐름과 맞닿아 있다. 카카오의 오픈소스 공개는 국내 스타트업과 중소 기업이 진입장벽 없이 AI 기술을 활용할 수 있는 길을 열었다는 점에서 한국 AI 생태계의 저변 확대에 기여할 가능성이 높다.
다만 한국어 특화 경량 모델의 수익 모델이 명확하지 않다는 점은 과제다. 오픈소스 전략이 단기 수익보다 생태계 리더십과 장기 플랫폼 확보를 우선시한 선택으로 보인다.
결론
카카오의 카나나-2 공개는 한국 AI 산업이 클라우드 의존도를 줄이고 온디바이스 환경에서의 기술 자립력을 갖춰야 한다는 판단을 반영한다. 개발자와 기업은 다음 단계를 검토할 수 있다.
- 기술 검토: 허깅페이스에서 카나나-2 모델의 성능 벤치마크와 문서를 확인하고 자신의 서비스 요구사항과 비교 검토하기
- 프로토타입 개발: 한국어 처리가 중요한 챗봇, 요약, 코드 생성 등의 소규모 프로토타입을 개발해 실제 환경에서의 성능 검증하기
- 생태계 기여: 개선 사항이나 활용 사례를 커뮤니티에 공유해 한국 AI 생태계 성장에 동참하기
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