AWS는 31% 시장 점유율로 여전히 왕좌를 유지하고 있지만, Azure는 전년 대비 39% 성장률을 기록하고 있으며, Google Cloud의 AI 기능은 업계 전역에서 주목을 받고 있습니다. 6000억 달러를 초과하는 클라우드 시장에서 이 세 거대 기업 중에서 선택하는 것은 팀이 내려야 할 가장 중요한 인프라 결정 중 하나입니다.
이 AWS vs Azure vs Google Cloud 비교는 다른 곳에서 찾을 수 있는 피상적인 기능 목록을 넘어섭니다. 세 플랫폼 모두에서 프로덕션 시스템을 구축한 경험을 바탕으로, 대부분의 클라우드 제공업체 비교에서 건너뛰는 것을 제공합니다: 나란히 비교하는 CLI 및 SDK 코드 예제, 실제 달러 금액이 포함된 실제 가격 책정 시나리오, 그리고 당신의 우선순위를 명확한 권장사항으로 매핑하는 구조화된 의사결정 프레임워크입니다.
짧은 버전입니다: AWS는 비교할 수 없는 서비스 카탈로그 덕분에 대부분의 워크로드에 가장 안전한 기본값입니다. Azure는 조직이 Microsoft 도구를 사용 중인 경우 가장 강력한 선택입니다. Google Cloud는 AI/ML, 데이터 분석 및 Kubernetes 중심 아키텍처에 가장 스마트한 선택입니다. 이제 세부 사항을 살펴보겠습니다.
AWS vs Azure vs Google Cloud 한눈에 보기
광범위한 서비스 카탈로그, 깊이 있는 타사 에코시스템, 그리고 거의 모든 것을 위한 서비스가 있는 플랫폼이 필요하다면 AWS를 선택하세요. 조직이 Microsoft 에코시스템, Office 365, Active Directory, .NET 및 SQL Server를 사용 중이라면 Azure를 선택하세요. AI/ML, 데이터 분석 또는 Kubernetes 네이티브 아키텍처가 우선순위라면 Google Cloud를 선택하세요.
이 기사의 나머지 부분에서는 각 범주를 코드 예제, 실제 가격 책정 계산 및 명확한 결론과 함께 분석하므로 확실한 결정을 내릴 수 있습니다.
AWS, Azure, Google Cloud란 무엇인가?
Amazon Web Services (AWS)
AWS는 2006년에 시작되었으며 S3와 EC2로 본질적으로 IaaS 범주를 창조했습니다. 약 31% 시장 점유율로 시장 리더로 남아 있으며 2025년 기준 연간 수익이 1000억 달러를 초과합니다. Netflix, Airbnb, NASA, Capital One 모두 AWS에서 운영됩니다.
AWS는 클라우드 컴퓨팅에서 가장 광범위한 서비스 카탈로그를 제공하며, 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, AI/ML, IoT 및 그 사이의 모든 것을 아우르는 200개 이상의 서비스가 있습니다(AWS 문서에서 전체 카탈로그를 살펴보세요). 클라우드 서비스를 상상할 수 있다면, AWS는 거의 확실히 그것을 가지고 있습니다. 트레이드오프는 무엇인가요? 그 광범위함은 AWS가 초보자에게 압도적으로 느껴질 수 있으며, 그 가격 책정 모델은 악명 높게 복잡합니다.
Microsoft Azure
Azure는 2010년에 "Windows Azure"로 시작되었으며 2014년에 브랜드를 변경했습니다. 약 25% 시장 점유율의 두 번째로 큰 클라우드 제공업체이며 상위 3개 중 가장 빠르게 성장하는 업체로 전년 대비 39% 성장률을 기록했습니다. Fortune 500 기업의 약 85%가 Azure를 사용합니다.
Azure의 독특한 장점은 Microsoft 에코시스템, Office 365, Active Directory(현재 Entra ID), Windows Server, .NET, GitHub 및 VS Code와의 깊은 통합입니다. Azure는 또한 OpenAI와의 독점 파트너십을 보유하고 있어 GPT-4o 및 o1 모델 접근을 통한 강력한 AI 차별화를 제공합니다.
Google Cloud Platform (GCP)
Google Cloud는 2008년에 시작되었으며 약 11-13% 점유율을 차지하고 있지만, 전년 대비 36% 성장률을 기록하고 있으며 2025년에 연간 수익 400억 달러를 넘었습니다. Spotify, Snap, X(이전 Twitter), HSBC 모두 GCP에서 운영됩니다.
Google Cloud를 특별하게 만드는 것은 무엇인가요? Google Search, YouTube 및 Gmail을 지원하는 동일한 내부 인프라에서 태어났습니다. Google는 Kubernetes를 만들었고, TPU 및 Vertex AI로 AI/ML을 선도하고 있으며, BigQuery로 데이터 분석을 지배합니다. 워크로드가 데이터 집약적이거나 AI 기반이라면 Google Cloud를 진지하게 고려할 가치가 있습니다.
컴퓨팅 서비스: EC2 vs Virtual Machines vs Compute Engine
가상 머신 비교
세 공급업체 모두 안정적인 가상 머신 서비스를 제공하지만 세부 사항이 중요합니다.
AWS EC2는 500개 이상의 인스턴스 유형(x86보다 최대 40% 더 나은 가격-성능을 제공하는 Graviton ARM 기반 프로세서 포함)으로 금본위입니다. EC2는 가장 성숙한 자동 스케일링과 AWS 에코시스템과의 가장 깊은 통합을 가지고 있습니다.
Azure Virtual Machines는 Windows Server 및 .NET 워크로드에서 빛을 발합니다. Active Directory와의 긴밀한 통합으로 온프레미스-클라우드 하이브리드 마이그레이션의 자연스러운 선택이 됩니다. Azure는 또한 민감한 워크로드용 기밀 컴퓨팅 VM을 제공합니다.
GCP Compute Engine은 사용자 정의 머신 유형으로 두드러집니다. 미리 정의된 크기 중에서 선택하는 대신 정확히 필요한 vCPU 및 RAM 수를 선택합니다. GCP는 또한 라이브 마이그레이션(호스트 유지보수 중에 VM이 다시 시작되지 않음)과 첫 분부터 초 단위 청구를 제공합니다.
표준 범용 VM(4 vCPU, 16GB RAM)에 대한 빠른 가격 책정 스냅샷은 다음과 같습니다:
GCP의 낮은 가격은 월의 25% 이후에 시작되는 자동 지속 사용 할인을 반영하며 약정이 필요하지 않습니다.
컨테이너 서비스: EKS vs AKS vs GKE
Google은 Kubernetes를 만들었고, GKE(Google Kubernetes Engine)는 관리형 Kubernetes의 금본위로 남아 있습니다. GKE Autopilot은 노드 인프라를 완전히 관리하므로 Pod에만 집중할 수 있습니다. 이것은 가장 실제적인 Kubernetes 경험입니다.
EKS(Elastic Kubernetes Service)는 가장 많은 엔터프라이즈 채택을 가지고 있으며 AWS 에코시스템과 깊게 통합되지만, 더 많은 운영 오버헤드가 필요하며 제어 평면에 대해 시간당 $0.10를 청구합니다.
AKS(Azure Kubernetes Service)는 무료 제어 평면을 제공하며 Azure DevOps와 긴밀하게 통합됩니다. 이미 Microsoft 도구에 투자한 팀에게 최선의 선택입니다.
서버리스: Lambda vs Azure Functions vs Cloud Functions
Lambda는 2014년에 서버리스 컴퓨팅을 개척했으며 15개 이상의 언어 런타임을 지원하며 가장 풍부한 이벤트 트리거 에코시스템(S3, DynamoDB, API Gateway, SQS 등)을 가집니다.
Azure Functions는 상태 저장 서버리스 워크플로우를 위한 Durable Functions을 제공하는 것이 고유합니다. 프리미엄 플랜은 콜드 스타트를 크게 줄이고, .NET 개발자는 편안함을 느낄 것입니다.
Cloud Functions은 경량 이벤트 기반 작업을 처리하는 반면, Cloud Run은 Google의 컨테이너 기반 서버리스 플랫폼입니다. Cloud Run을 사용하면 거의 콜드 스타트가 없는 컨테이너화된 애플리케이션을 배포할 수 있으며, 모든 언어, 모든 프레임워크를 지원합니다.
코드 예제, 각 플랫폼에서 VM 배포
다른 경쟁사는 컴퓨팅 배포를 위한 코드 예제를 포함하지 않습니다. 세 플랫폼 모두에서 동등한 VM을 시작하는 방법은 다음과 같습니다:
차이점에 주목하세요: AWS는 미리 생성된 키 페어 및 보안 그룹이 필요합니다. Azure는 리소스 그룹이 필요하지만 SSH 키를 자동 생성합니다. GCP는 가장 간단한 구문을 가지고 있으며, 원하는 것을 지정하면 나머지는 처리합니다.
결론: AWS는 컴퓨팅 범위와 완성도에서 우승합니다(500+ 인스턴스 유형, Graviton 프로세서). Google Cloud는 Kubernetes(GKE는 금본위)와 서버리스 단순성(Cloud Run)에서 우승합니다. Azure는 비교할 수 없는 Active Directory 통합을 갖춘 .NET 및 Windows 워크로드에 가장 강력한 선택입니다.
데이터베이스 서비스: 데이터 계층 비교
관계형 데이터베이스
AWS RDS는 MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle 및 SQL Server를 지원하며 모든 공급업체 중 가장 유연한 멀티 엔진 지원을 제공합니다. Amazon의 클라우드 네이티브 옵션인 Aurora는 표준 MySQL보다 5배 빠른 성능과 PostgreSQL보다 3배 빠른 성능을 주장합니다. 데이터베이스 엔진을 결정하는 경우, 우리의 상세한 PostgreSQL vs MySQL 가이드가 트레이드오프를 깊이 있게 다룹니다.
Azure SQL Database는 온프레미스 SQL Server 환경에서 최선의 마이그레이션 경로를 가진 완전히 관리되는 SQL Server를 제공합니다. Hyperscale 계층은 최대 100TB의 데이터베이스를 지원합니다.
Cloud SQL은 관리형 MySQL, PostgreSQL 및 SQL Server를 지원합니다. AlloyDB는 요구 사항이 많은 워크로드를 위한 PostgreSQL 호환 성능을 제공합니다. 그리고 Cloud Spanner가 있습니다. AWS 또는 Azure에 이 규모에서 동등한 것이 없는 글로벌 분산 관계형 데이터베이스입니다. 관계형 데이터베이스의 일관성을 NoSQL의 수평 확장성과 함께 제공합니다.
NoSQL 데이터베이스
DynamoDB는 모든 규모에서 개별 자리 밀리초 지연 시간을 제공하며, Amazon.com 자체를 지원합니다.
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