OpenAI가 GPT-6.1 Terra를 공개했다. 시각 정보를 해석하고 컴퓨터를 조작하는 능력에 자연스러운 글쓰기와 향상된 사실성을 더한 모델이다. 제안서 작성이나 기술 도면 이해부터 양식 입력, 영상 편집까지 일상적인 업무를 폭넓게 지원하도록 설계됐다. 특히 이전 모델보다 빠르고 비용 부담이 낮아 반복 작업을 대량으로 처리할 때 활용도가 높다.
컴퓨터 작업을 빠르게 처리하는 모델
GPT-6.1 Terra의 컴퓨터 사용 능력은 전문 업무 과제를 포함한 Agents’ Last Exam으로 평가됐다. 이 시험에는 건축 도면을 3D 모델로 바꾸거나, 애니메이션 영화를 장면별로 검토해 복원팀을 위한 시간 표시 기록을 만드는 작업이 포함된다. 중간 추론 설정에서 GPT-6.1 Terra는 GPT-5.6 Terra보다 15%포인트 높은 점수를 기록하면서 비용은 약 3분의 1 수준이었다. GPT-6 Astra와 비슷한 성능을 토큰당 가격의 10분의 1로 냈으며, 최대 추론 설정에서는 Claude Opus 5.5보다 토큰 효율이 3배 이상 높고 작업당 비용은 약 9분의 1이었다.
속도도 강점이다. GPT-6.1 Terra는 GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol보다 작업을 3배 넘게 빠르게 완료했다. OSWorld 2.1은 데스크톱 앱에서 여러 단계의 작업을 수행하는 능력을 평가하는데, 예를 들어 기술 도면을 바탕으로 3D 모델을 만드는 과제가 있다. 중간 추론 설정에서 Terra는 GPT-5.6 Terra의 최고 점수를 넘겼고, 작업당 비용은 훨씬 낮았다.
시각 추론 성능과 비용의 균형
시각 추론 벤치마크 MMMU-Pro에서 GPT-6.1 Terra는 모든 추론 설정에서 GPT-5.6 Terra보다 높은 성능을 보였다. 가장 강력한 프런티어 모델인 GPT-6 Astra의 점수에 거의 근접했고, GPT-6.1 Sol과도 비슷한 수준에 이르면서 비용은 더 낮았다. 이는 그림이나 화면을 이해하는 작업에서 성능과 비용을 함께 고려할 수 있음을 보여준다. 다만 원문은 각 모델의 세부 점수 자체는 제시하지 않는다.
사실 오류를 줄이고 코딩 능력을 높이다
OpenAI의 내부 오류 유발 프롬프트 벤치마크에서 낮은 추론 설정의 오류율은 GPT-5.6 Terra의 53.6%에서 GPT-6.1 Terra의 16.7%로 떨어졌다. 거의 37%포인트 감소한 수치다. 최대 추론 설정에서는 오류율이 18%포인트 낮아져 4.3%를 기록했고, GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol의 오류율에 거의 근접했다. 이 결과는 오류가 발생하기 쉬운 질문에서 답변의 신뢰도를 높이려는 개선을 반영한다.
코딩 평가에서도 이전 모델보다 나아졌다. Terminal-Bench 4.0은 웹페이지 레이아웃 문제를 수정하는 것처럼 명령줄에서 코딩 에이전트가 문제를 해결하는 능력을 측정한다. 최대 추론 설정에서 GPT-6.1 Terra는 과제의 50.3%를 해결해, GPT-5.6 Terra의 공개 점수 21.5%보다 두 배 이상 높은 결과를 냈다. 다만 가장 복잡한 코딩 과제에는 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra가 더 나은 선택이라고 OpenAI는 설명한다.
과학 연구 작업도 낮은 비용으로
Terminal-Bench-Science 0.1은 시간 경과 영상에서 세포 분열을 추적하는 일처럼, 코드를 활용해 과학 연구 과제를 수행하는 능력을 평가한다. 최대 추론 설정에서 GPT-6.1 Terra는 GPT-6.1 Sol보다 높은 성능을 더 낮은 비용으로 냈다. Claude Opus 5.5와의 점수 차이는 5점 이내였고, 예상 비용은 5분의 1보다 낮았다. 따라서 연구용 코딩 작업에서도 비용 대비 성능을 따져볼 만한 모델이다.
안전성과 이용 가능성
OpenAI는 모델의 효율성과 접근성을 높이는 동시에 안전장치를 계속 훈련하고 시험한다고 밝혔다. GPT-6.1 Terra는 Preparedness Framework의 사이버보안 평가에서 Critical 기준을 충족했으며, GPT-6 Astra를 위해 개발한 보호 조치를 유지한다. 평가 결과에 따르면 GPT-5.6 Terra보다 사용자가 정한 범위를 잘 지키고, 한계나 작업을 막는 요인을 솔직하게 알릴 가능성이 높다. 사용자의 과제를 벗어나도록 유도하는 악의적인 프롬프트 인젝션 지시에도 강한 저항을 보였다.
정리
GPT-6.1 Terra는 컴퓨터 사용, 시각 추론, 코딩, 사실성에서 GPT-5.6 Terra보다 개선됐고, 빠른 처리와 낮은 비용을 함께 내세운다. GPT-6 Astra나 GPT-6.1 Sol에 가까운 성능을 더 적은 비용으로 활용할 수 있지만, 가장 복잡한 코딩 작업에는 두 모델이 더 적합할 수 있다. 현재 ChatGPT Work와 Codex에서 Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자가 이용할 수 있으며 OpenAI API에서도 제공된다. API 표준 가격은 입력 토큰 100만 개당 $1, 캐시된 입력 토큰 100만 개당 $0.05, 출력 토큰 100만 개당 $5다.