오픈AI가 기업 사용자들이 복잡한 데이터 분석 도구를 배우지 않고도 일상 언어로 회사 데이터를 조사할 수 있는 인공지능 에이전트를 새로 선보였다. 이 기능은 기업용 협업 플랫폼인 챗GPT 워크에 통합되며, 사용자들이 매출 급락이나 비용 상승의 배경을 파악하고, 발견한 내용을 대시보드 형태로 만들어 팀과 나누고, 필요한 다음 단계까지 바로 추진할 수 있도록 지원한다.
오픈AI는 지난 10일(현지시간) 챗GPT 워크에 데이터 에이전트(Data agent) 기능을 추가한다고 공식 발표했다.
사용자가 "지난주 사용자가 왜 줄었지", "어디에서 비용이 늘었지", "대형 고객의 갱신을 위협하는 요소는 무엇인가" 같은 질문을 자연어로 입력하면, 데이터 에이전트가 관련 정보를 파악하고 변화의 원인을 파헤친다.
아마존 레드시프트, 데이터독, 구글 빅쿼리, 클릭하우스, 데이터브릭스, 몽고DB, 스노우플레이크를 포함한 주요 데이터 저장소와 연동된다. 구글 드라이브와 셰어포인트의 파일도 조회 범위에 포함되어, 정형 데이터와 문서 정보를 함께 분석할 수 있다.
이 에이전트는 단순한 데이터 검색을 넘어 조직이 정의한 비즈니스 용어, 핵심 지표, 커스텀 계산 규칙, 데이터 간의 관계를 학습하도록 설계되었다. 데이터브릭스 지니 온톨로지(Genie Ontology), dbt, 깃허브, 스노우플레이크 호라이즌, 기존 BI 대시보드 같은 신뢰할 수 있는 데이터 계층을 활용해 분석 결과에 충분한 배경지식을 담아낸다.
분석은 대화 형식으로 진행된다. 초기 결과를 받은 뒤 사용자는 추가 질문을 던져 특정 현상의 근본 원인을 계속 파고들 수 있고, 도출된 각각의 결론에 뒷받침하는 데이터도 확인한다. 분석이 완료되면 대화형 대시보드로 변환하여 동료들에게 공유하거나, 필요에 따라 조정하고 새로운 정보를 반영시킬 수 있다. 회사의 브랜드 지침을 입력하면 대시보드 모양을 조직의 정체성에 맞춰 꾸밀 수도 있다.
기존에 사용 중인 BI 플랫폼과도 통합 가능하다는 점이 눈에 띈다. 옴니(Omni), 오라클 BI, 파워 BI, 시그마, 태블로, 소트스팟(ThoughtSpot) 등의 대시보드를 만들고 조작할 수 있으며, 복잡한 명령어 대신 일반적인 문장으로 작업을 지시하면 된다.
분석 이후의 업무도 자동으로 연결된다. 챗GPT 워크는 데이터 분석 결과에 기반해 필요한 후속 조치를 제시하고, 관련 담당자를 추천한 뒤, 사용자의 동의 하에 연계된 업무 도구를 통해 실제 작업을 진행할 수 있다. 슬랙이나 이메일로 결과를 보내는 것도 가능하다.
데이터 보안을 위해 기업 관리자가 직접 데이터 접근 권한과 사용자 역할을 통제한다. 데이터에 대한 모든 조회는 연결된 계정이 보유한 기존 권한을 따르므로, 테이블·행·열 수준의 접근 제한이 그대로 적용된다.
오픈AI 자체도 이 기능을 활용하고 있다. 제품팀 구성원 거의 전원과 시장 진출·영업(GTM) 부서 3분의 2 이상이 챗GPT 워크의 데이터 에이전트로 회사 데이터를 직접 분석하고 있다고 한다. 초기 알파 프로그램에는 NTT 데이터, 써모 피셔, 서비스티스톤이 참여해 매출과 지출 분석, 보고서 오류 감지, 사업 기회 판단, 인력 배치 의사결정 등에 활용하고 있다.
데이터 에이전트는 챗GPT 워크 플러그인 디렉터리에서 '데이터(Data)'라는 이름으로 제공된다. 기업 관리자는 워크스페이스 설정을 통해 데이터 에이전트와 데이터브릭스, 스노우플레이크 같은 데이터 소스 플러그인의 사용 권한을 구성할 수 있다.