현황: 셀카로 확인하는 모바일 피부 분석
CJ올리브영이 매장에서 운영하던 AI 기반 피부 진단 서비스 ‘스킨스캔’을 모바일로 확대한다. 이용자는 올리브영 앱에서 피부 상태에 관한 간단한 문진을 작성한 뒤 얼굴을 촬영하거나 기존 사진을 선택할 수 있다. 문진은 이용자의 상태와 고민을 확인하는 사전 질문 절차다.
AI는 사진과 문진을 바탕으로 피부 유형, 모공, 색소침착, 수분감, 유분, 주름 등을 분석한다. 결과는 피부 고민별 화장품 추천과 클렌징, 스킨케어, 선케어를 포함한 관리 루틴 제안으로 연결된다. 필요할 때 다시 측정해 계절이나 생활습관에 따른 피부 상태 변화도 확인할 수 있다.
올리브영은 2024년 4월 스타필드고양 타운을 시작으로 주요 매장에 스킨스캔을 도입하고 있다. 지난해 말에는 매장 측정 결과와 추천 루틴을 앱에서 확인할 수 있도록 연동했고, 현재는 진단 기능 자체를 모바일로 확장한 상태다.
원인: 온·오프라인 연결과 맞춤형 소비 확대
이번 출시의 핵심 원인은 피부 진단의 접근성을 높이는 데 있다. 기존에는 매장 전용 기기로 얼굴을 촬영해야 했지만, 모바일 서비스에서는 매장을 방문하지 않아도 진단이 가능하다. 올리브영은 일상적인 확인은 모바일로, 보다 자세한 진단은 매장에서 이용하는 방식으로 온·오프라인을 연결하고 있다.
시장·경제 흐름에서 보면 이 서비스는 단순한 화장품 판매보다 진단과 추천을 결합한 개인화 서비스에 가깝다. 진단 결과가 상품 카테고리와 관리 루틴으로 이어지면서 소비자의 선택 과정을 줄이고, 반복 측정을 통해 구매 전후의 관리 경험을 연결하는 구조다.
다만 참고 뉴스에는 금리, 환율, 정부 정책, 소비 지출, 산업 성장률 등 거시경제 지표가 제시되지 않는다. 따라서 현재 단계에서 금리나 환율이 모바일 스킨스캔 출시의 직접 원인이라고 단정하기는 어렵다. 확인 가능한 원인은 기존 오프라인 서비스를 앱으로 확장하려는 사업 전략과 개인별 추천 기능 강화다.
전망: 진단 영역 확대가 관건
올리브영은 연내 피부 상태 변화를 비교하는 ‘피부 변화 리포트’, 평소 관리 루틴을 반영한 상품 추천, 퍼스널컬러 진단을 순차적으로 추가할 계획이다. 오프라인 서비스도 얼굴 피부를 진단하는 ‘페이스’, 두피 상태를 확인하는 ‘스칼프’, 퍼스널컬러를 분석하는 ‘컬러핏’으로 세분화한다.
향후 흐름은 진단 항목과 반복 이용 기능이 실제 사용성을 얼마나 높이는지에 달려 있다. 현재 확인 가능한 실행 포인트는 다음과 같다.
- 첫 진단 결과는 피부 유형과 항목별 상태를 기준으로 관리 우선순위를 정하는 데 활용한다.
- 재진단 시점에는 계절이나 생활습관 변화와 함께 결과를 비교한다.
- 모바일 분석은 일상 관리용으로 활용하고, 추가 확인이 필요하면 매장 진단과 병행한다.
결론
모바일 스킨스캔은 셀카 기반 AI 분석을 통해 피부 진단을 매장 중심에서 앱 중심으로 넓히는 서비스다. 현재까지 확인되는 시사점은 올리브영이 상품 추천을 넘어 진단, 루틴, 변화 확인을 묶은 개인화 뷰티 플랫폼을 강화하고 있다는 점이다. 다만 경제적 성과와 시장 확산 여부는 향후 이용률과 진단 기능 확대 과정에서 확인할 사안이다.
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