산업 AI 전문기업 원프레딕트(대표 윤병동)는 ‘제조 데이터 자산화’를 바탕으로 공장 운영 전반을 AI 중심으로 바꾸는 ‘AI 네이티브 팩토리’를 추진한다고 밝혔다.
윤병동 원프레딕트 대표는 제조 현장의 가장 큰 문제로 설비와 시스템마다 데이터가 흩어져 있는 구조를 들었다. 제품이나 공정 조건과 연결되지 않은 데이터가 설비 상태를 확인하거나 생산 결과를 기록하는 데 일회성으로 쓰인 뒤 버려지는 경우가 대부분이라는 설명이다.
현장에서 쌓인 데이터를 AI가 계속 학습하고 재사용할 수 있는 ‘자산성 데이터’로 바꾸지 않으면, AI를 도입할 때마다 데이터를 다시 정리해야 한다. 그 과정에서 막대한 시간과 비용이 들 수밖에 없다.
소모성 데이터를 반복 활용 가능한 ‘자산’으로
‘제조 데이터 자산화’는 데이터와 데이터가 발생한 맥락을 함께 축적해 AI가 거듭 활용할 수 있게 만드는 과정이다. 이를 위해서는 서로 다른 형식의 데이터를 같은 기준으로 정제하고 시간 축을 맞추는 구조화 작업이 먼저 이뤄져야 한다.
핵심은 흩어진 산업 데이터를 모으는 데 그치지 않는다. 현장의 맥락을 반영해 AI 학습에 바로 투입할 수 있는 ‘AI 레디 데이터’로 재구성하는 것이다.
이 작업을 맡는 데이터 수집·정제·저장 플랫폼은 ‘데이터스루(DATATHRU)’다. 멀티모달 산업 데이터를 처리하고 제조 현장의 맥락과 결합해 구조화한다. 자산화된 데이터는 제조 데이터·AI 운영 플랫폼 ‘사이클론(cyclone)’에서 관리되며, 제조 특화 AI 모델링과 실제 현장 운영으로 이어진다.
데이터에 맥락을 결합하면 전체 공정을 유기적으로 해석할 수 있다. 예컨대 설비의 진동 수치가 상승했다는 사실만으로는 원인을 파악하기 어렵다. 하지만 당시 생산 제품과 운전 조건, 생산 부하, 품질 결과를 함께 연결하면 AI가 분석할 만한 의미 있는 정보가 된다.
데이터 자산화 기반의 현장 판단과 조치 자동화
데이터스루와 사이클론이 데이터 자산화와 AI 모델 운영의 기반을 마련하면, 산업 AI 운영 플랫폼 ‘pdx’가 자산성 데이터를 실제 제조 업무에 연결한다. 일종의 팩토리 운영체계(OS)인 pdx는 AI 분석 결과와 판단에 필요한 정보를 현장 담당자에게 제공해 점검·정비·공정 운영에 관한 판단과 조치를 돕는다.
원프레딕트는 산업 현장 230개 이상 사이트와 1431개 이상 설비에 기술을 적용한 경험을 쌓았다. 누적 100여 개사와 200건 이상의 거래 경험도 보유하고 있으며, 그 과정에서 유의미한 사례를 다수 확보했다고 밝혔다.
대표 사례로 발전소 설비 예지보전을 들었다. 흩어진 설비 데이터를 통합해 연결하고 pdx로 주요 설비의 건전성을 모니터링하는 체계를 구축해 성과를 확인했다. AI가 모터의 전류 불평형을 감지한 뒤 진동 데이터를 함께 분석해 기어 결함을 특정했고, 비계획 다운타임(시스템 중단 시간)을 30% 줄였다.
운영 과정의 데이터 관리도 개선했다. ‘테크플럭스(TECHFLUX)’는 학습과 재학습, 버전 관리 등을 아우르는 6단계 운영 구조로 데이터 변화와 드리프트를 24시간 내 탐지한다. 이를 통해 AI 운영 공수를 약 70% 줄였다. 또 다양한 제조 환경에 맞게 기술 체계를 표준화해 연동 개발 공수를 최대 50% 절감하고 신규 산업 적용 기간도 크게 단축했다.
‘AI 네이티브 팩토리’의 차별성
윤 대표는 정부의 제조 AI 확산 사업처럼 개별 공정에 AI를 단편적으로 적용하는 기존 ‘AI 팩토리’와 원프레딕트가 추진하는 ‘AI 네이티브 팩토리’는 분명히 다르다고 설명했다. 원프레딕트는 제조 데이터와 AI 모델·에이전트를 공장 운영 전반에 내재화하는 것을 목표로 한다.
이를 위해 데이터 준비부터 모델링, 현장 운영까지 아우르는 산업 AI 전주기 기술 체계를 구축했다. 범용 AI와 달리 제조 AI에는 물리적 특성과 도메인 지식에 대한 이해가 필수다. 원프레딕트는 관련 특허 21건을 포함해 국내 등록 특허 총 42건을 확보하며 기술 자산을 축적해 왔다.
윤 대표는 “AI 에이전트 도입이 본격화할수록 데이터의 지속적인 축적과 재활용성이 현장 맞춤형 AI 고도화의 핵심이 될 것”이라고 말했다.
이어 “제조 AI 경쟁의 축이 단순한 '데이터의 양'에서 '데이터의 활용도'로 이동하고 있다”며 “일회성 데이터를 지속 가능한 자산으로 전환하는 것이 AI 네이티브 팩토리 구축의 출발점”이라고 강조했다.
한편 원프레딕트는 최근 코스닥 기술특례 상장을 위한 기술성 평가를 통과했으며, 연내 상장 예비심사를 추진할 예정이다.