AI 의사결정 모델이 텍스트 분석을 넘어 이미지 정보를 이해하고, 객체의 위치를 찾아내는 수준으로 발전하고 있다. 타입세이프 AI는 개발자들이 새로운 기능을 폭넓게 시험할 수 있도록 기존 모델의 멀티모달 기능과 컨텍스트 처리 한계를 확대했다.
타입세이프 AI는 14일(현지시간) 의사결정 모델 ‘제브(Jev)’의 최신 버전인 ‘제브 1.14’를 공개했다.
이번 버전에는 이미지 입력, 객체 위치를 표시하는 바운딩 박스, 장문 컨텍스트 지원 등이 추가됐다. 이에 따라 텍스트 중심의 의사결정뿐 아니라 시각 정보 분석과 객체 탐지에도 활용할 수 있게 됐다. 다만 새로운 기능은 아직 실험 단계이므로 실제 서비스 환경에 바로 적용하는 것은 권장하지 않는다고 회사는 밝혔다.
제브는 일반적인 생성 AI처럼 긴 문장을 생성하기보다, 정해진 형식에 맞춰 선택지나 점수 같은 구조화된 결과를 반환하는 모델이다. 기업은 이를 활용해 특정 조건을 판단하거나 업무 절차를 자동화할 수 있다.
이번 업데이트에는 개발자가 새로운 기능을 직접 시험할 수 있도록 API에 ‘위험 구역(Danger Zone)’ 플래그가 도입됐다. 안정성이 충분히 확인되지 않은 기능도 선택적으로 사용할 수 있게 해, 여러 아이디어를 실험할 수 있도록 한 것이다.
타입세이프 AI는 “실제 제품을 만드는 개발자에게는 지능 품질 기준을 충족하고 내부에서 충분히 검증한 모델을 제공해야 한다”면서도 “새로운 가능성을 탐색하는 개발자에게 지나치게 높은 안정성 기준을 강요하고 싶지는 않다”고 설명했다. 실험 기능에는 아직 불안정한 부분이 많아 실제 운영 환경에서 사용할 수 있다고 보장하기 어렵다는 말도 덧붙였다.
주요 변경 사항 가운데 하나는 커뮤니티 피드백 수집을 위한 옵트인 기능이다. 개발자가 모델의 문제를 찾아낼 수 있도록 쿼리 데이터 활용에 동의하는 기능을 추가했다. 사용자 쿼리로 모델을 직접 학습시키지는 않으며, 버그를 찾거나 유저 케이스를 디버깅하는 데 데이터를 활용한다.
또 하나의 핵심 변화는 이미지 입력 지원이다. 개발자는 PNG와 JPEG 파일을 API의 ‘assets’에 등록한 다음, ‘state’ ’instructions’ ‘criteria’ 등 JSON 인터페이스가 지원하는 위치에서 사용할 수 있다. 이를 바탕으로 스크린샷이나 문서에 담긴 시각 정보를 활용해 질문에 답하거나 이미지 내용을 분석할 수 있다.
이미지 입력을 사용하려면 ‘TypeSafe-Danger-Zone-Images: true’ 헤더를 설정해야 한다. 이미지 파일은 최대 16MB까지 지원하고, 요청 전체 본문은 32MB를 넘을 수 없다. 이미지의 가로와 세로 길이는 각각 256~1568픽셀이어야 한다.
이미지 분석 성능은 순수 텍스트 처리보다 낮을 수 있다. 타입세이프 AI는 “질문을 가능한 한 단순한 단위로 나누면 도움이 된다”며 복잡한 작업을 한 번에 요청하지 말고 여러 단계로 나눠 처리할 것을 권했다.
새로운 질문 유형 ‘박스(Box)’도 추가됐다. 이미지 속 특정 객체의 위치를 바운딩 박스 하나로 반환하는 기능이다. 상·하·좌·우 경계를 0~1 사이의 비율로 표시하며 신뢰도 점수도 함께 제공한다. 이미지 속 물체를 찾거나 검사 대상이 이미지 경계 안에 있는지 확인하는 작업 등에 쓸 수 있다.
타입세이프 AI의 자체 테스트에서는 일부가 잘린 그림 36개를 놓고 객체가 이미지 안에 완전히 들어 있는지 확인했다. 각 경계를 개별적으로 묻는 질문 4개를 사용한 방식은 잘린 사례 30개를 찾아냈다. 이미지 안에 완전히 들어 있는지를 한 번에 묻는 방식은 26개를, 바운딩 박스 윤곽을 그려 확인하는 방식은 20개를 찾아냈다.
박스 기능은 대상 객체가 이미지에 없을 때도 좌표를 반환한다. 따라서 객체가 실제로 있는지 확인하는 별도의 질문과 함께 사용하는 편이 좋다고 회사는 설명했다. 이 기능도 아직 정식 서비스에 도입하기에는 이르다는 입장이다.
컨텍스트 길이도 크게 확대됐다. 기본 설정은 요청당 6만4000토큰, 질문당 3만2000토큰이다. ‘TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true’ 헤더를 설정하면 두 한도가 모두 26만2000토큰으로 늘어난다.
타입세이프 AI는 제브가 이전부터 긴 컨텍스트를 처리할 수 있었지만, 입력이 길어질수록 답변의 신뢰도가 낮아질 수 있어 운영 환경에서는 한도를 제한해 왔다고 밝혔다. 긴 입력이 꼭 필요할 때만 이 기능을 사용하고, 가능하면 짧은 컨텍스트를 유지하는 것이 좋다고 권고했다.
이번 버전은 전반적인 성능을 소폭 개선했으며, 특히 다국어 처리 능력이 가장 크게 향상될 것으로 기대한다고 회사는 밝혔다. 구체적인 벤치마크 수치 대신 개발자들이 실제 유즈케이스로 직접 검증해 볼 것을 권장했다. 자체 평가 자료를 공개하면서도 자사 모델에 유리한 편향이 있을 수 있다고 인정했다.
제브 1.14는 타입세이프 AI API에서 사용할 수 있으며, 현재 ‘jev-preview’ 별칭으로 제공된다. ‘jev-latest’는 약 일주일 뒤 제브 1.14로 업데이트될 예정이다. 개발자는 API 요청에 사용할 모델을 지정하면 된다. 이미지 입력이나 장문 컨텍스트 같은 실험 기능을 쓰려면 별도의 API 헤더를 설정해야 한다.
이전 버전인 제브 1.13도 당분간 유지된다. 타입세이프 AI는 향후 정식 종료 시점에 제브 1.13은 60일 전, 제브 1.14는 30일 전에 사전 공지하겠다는 운영 방침을 밝혔다.
가격은 이전 버전과 동일하다. 입력 토큰 10억개당 42달러이며, 100만 토큰 기준으로는 0.042달러다. 출력 토큰은 무료다. 이미지도 별도 요금 없이 입력 토큰 기준으로 과금된다. 다만 실험 기능은 실제 서비스에 사용할 만큼 안정성이 검증되지 않았으므로, 개발자는 자체 테스트를 거쳐 정확도와 처리 성능을 확인해야 한다.